В своем докладе я расскажу о нашем опыте работы с этими проблемами. Во-первых, мы все таки ответим на вопрос «как точнее прогнозировать». Вы услышите об инструментах и практиках, которые сделают ваши прогнозы в разы точнее. Во-вторых, мы попробуем сформулировать другое отношение к прогнозам. Вместе разберёмся, почему же нам важен не сам прогноз, оценка или срок, а всё вокруг прогнозов. Выясним, почему прогноз — это процесс, а не разовое действие. Вы увидите, как мы применяли всё это, чтобы успешно завершить наш огромный проект.
Какие ключевые бенефиты Data Science приносит бизнесу. На примерах будут рассмотрены удачные и неудачные примеры его внедрения, на основе которых будут сформированы «три кита успешного внедрения DS».
Доклад будет полезен всем, кто хочет улучшить свои бизнес-процессы за счет ИИ и особенно полезен топ-менеджерам, продакт и проджект-менеджерам, владельцам бизнес-процессов.
Если прошлый год стал годом больших языковых моделей, то 2024 год показал нам, что для выполнения большинства рутинных задач появились цифровые сотрудники — GPT-агенты или CoPilot.
Использование CoPilot агентов в рутине Деливери Менеджера:
— как использовать CoPilot для обучающих материалов
— генерация фасилитационных сессий
— как анализировать метрики с помощью CoPilot
О метриках сказано уже много, и команды добиваются успеха в работе с ними на локальном уровне, а настоящие проблемы начинаются на этапе масштабирования подхода. Из доклада узнате, как избежать критических ошибок при внедрении метрик на уровень организации. Поговорим о том, что именно внедряем когда говорим о метриках.
